Informação do Curso
MBA em Data Science, Analytics e Bi
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Coordenação 
Claudio Jose de Freitas Vasconcelos
Sobre o Curso

O mercado necessita de profissionais que possuam mais do que conhecimento técnico. Dessa maneira, o MBA EM DATA SCIENCE, ANALYTICS e BI  tem por objetivo  desenvolver competências e habilidades necessárias para a gestão de análise de dados e seu armazenamento, assim como  o domínio de técnicas com ênfase na análise de dados das redes sociais, de negócios, índices, métricas e estatísticas alinhado as estratégias empresariais de maneira eficaz, abordando as peculiaridades e necessidades de cada segmento. O MBA possui duração de quinze meses, com aulas ao vivo o que permitirá ao discente obter uma experiência única  com interação com  profissionais de todo Brasil.

Objetivo

OBJETIVO GERAL

Formar cientistas de dados para o desenvolvimento e aprimoramento de habilidades e competências de gestão em Analytics e Inteligência Artificial, formando um profissionail crítico capaz de compreender as nuances a particularidades do mercado de trabalho e propor soluções com base no conhecimento na tecnologia de mineração de dados, gestão da tecnologia da informação.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

 

• Formar cientistas de dados com visão de empreendedorismo e gestão;
• Promover a formação do cientista de dados para atuar em Analytics e Data Science com ênfase em inovação organizacional;
• Promover a formação de cientista de dados no gerenciamento das dados corporativos de forma estratégica, precisa e inteligente;
• Incentivar a troca de conhecimentos e a promoção de networking através de aulas ao vivo, com interação em tempo real entre professores e alunos de todo Brasil, com foxo em em Data Scienc, Analytics e Business Inteligence;

Público Alvo

Profissionais de nível superior áreas de tecnologia, engenharia, sistemas de informação, administração, marketing,  assim como profissionais apresentem interesse em nas áreas de  inteligência de negócios, analytics, inteligência artificial, machine learning;

Duração

 15 meses

Certificado

O Certificado da Pós ao Vivo da UNAMA é exatamente igual ao dos cursos presenciais, mesmo fazendo parte de um programa de oferta e certificação de Pós-graduação Lato Sensu na modalidade a distância, com credenciamento garantido em 18 de outubro de 2018, pela Portaria MEC nº. 1.069. 

Trabalho de Conclusão de Curso

Considerando que a partir da resolução de nº 1 de 06 de abril de 2018, do CNE/MEC não inclui o TCC (Trabalho de Conclusão de Curso) como componente obrigatório para integralização de cursos de Pós-graduação lato sensu no Brasil, a Unama, no desenvolvimento do projeto do curso incluiu o TCC como componente optativo, portanto está a critério do aluno do curso a escolha de incluir em sus currículo o Trabalho de conclusão de curso.

O aluno que opta pela inclusão do TCC na sua grade curricular, deverá solicitar formalmente a inclusão de disciplinas metodológicas (Metodologia Científica e Orientação de Trabalho de Conclusão de curso) por meio da Central de Relacionamento com o Aluno-CRA.

O aluno aprovado nas disciplinas metodológicas e no TCC apresentará em seu Certificado de conclusão de curso o tema e nota atribuída.

 

DuracaoTotalCurso
15
Período
Disciplina
Carga Horária
Mais Detalhes
  • Análise de Correlação, Associação Preditiva e Data Mining
    40h
    -
  • Analytics e Técnicas de Machine Learning
    30h
    -
  • Banco de Dados Aplicados a Data Science
    30h
    -
  • Big Data
    40h
    -
  • Business Intelligence
    30h
    -
  • Computação em Nuvem
    20h
    -
  • Direito Digital
    20h
    -
  • Empreendedorismo e Inovação
    20h
    -
  • Estatística Aplicada a Data Science
    30h
    -
  • Gerenciamento de Projetos Ágeis de Tic
    20h
    -
  • Governança Corporativa de Tic
    20h
    -
  • Introdução a Big Data
    20h
    -
  • Programação Phython Aplicada a Data Science
    60h
    -
  • Tópicos Avançados: Redes Neurais
    20h
    -
  • Visualização e Exploração de Dados
    30h
    -

Carga Horária
Carga horária total460h
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